模型 AClaude Sonnet
长文本结构化强,适合抽取问题、形成完整报告。
质量 96适合高价值任务:让多个模型给出独立答案,再由分析模型对比、打分、融合,降低单模型失误。
长文本结构化强,适合抽取问题、形成完整报告。
质量 96泛化稳定,适合补充遗漏点和生成最终表达。
质量 94推理链路清晰,适合识别客服流程漏洞和责任边界。
质量 95综合三个模型输出后,最终答案保留 Claude 的结构、DeepSeek 的问题定位和 GPT 的表达润色。生产环境会记录每个模型的 token、耗时、成本与评分。